Nous sommes ravis de vous présenter Copilot4DevOps V5, la dernière version de notre assistant IA pour Azure DevOps.
Dans cette version, nous avons introduit des fonctionnalités IA avancées telles que le chat IA, la suggestion intelligente, la suggestion de réécriture, la sélection automatique de modèle, etc. Nous avons également apporté des améliorations à des fonctionnalités telles que Elicit et le générateur SOP/Document, que nous aborderons dans ce guide.
Quelles sont les nouveautés de Copilot4DevOps V5 ?
| # | Fonctionnalité | Description | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| 1 | Chat IA | IA conversationnelle qui interagit avec Azure DevOps (ADO) : créez, mettez à jour, supprimez des éléments de travail, effectuez des requêtes et générez des diagrammes. | Ultime |
| 2 | Invite intelligente | Les utilisateurs peuvent demander à Copilot ce qu'ils souhaitent faire et obtenir des instructions étape par étape, ou laisser l'IA s'en charger. | Plus et Ultimate |
| 3 | Outil de maquette | Générez des maquettes haute fidélité à l'aide de invites basées sur l'IA, simplifiant ainsi la conception UI/UX. | Ultime |
| 4 | Améliorations Elicit | Remplacez les éléments de travail d'ancrage, utilisez le texte comme contexte et téléchargez des pièces jointes pour une extraction plus approfondie basée sur l'IA. | Plus et Ultimate |
| 5 | Générateur amélioré de documents/procédures opérationnelles standard | Des fonctionnalités plus puissantes pour la création de documents et de procédures opérationnelles standardisées. | Ultime |
| 6 | Réécrire l'invite | L'IA affine les invites et les instructions personnalisées, facilitant ainsi la communication entre les utilisateurs et l'IA. | Plus et Ultimate |
| 7 | Sélection automatique du modèle | L'IA sélectionne automatiquement le modèle LLM optimal pour chaque tâche, éliminant ainsi la sélection manuelle. | Plus et Ultimate |
| 8 | Blocs de texte système | Blocs de texte préchargés pour une création de contenu plus rapide et plus cohérente. | Plus et Ultimate |
Maintenant, explorons toutes ces nouvelles améliorations une par une.
1. Chat IA : effectuer des opérations CRUD sur des éléments de travail à partir du chat
La fonctionnalité « AI Chat » est l'une des fonctionnalités les plus puissantes introduites dans Copilot4DevOps V5. Il s'agit d'une assistance conversationnelle au sein d'Azure DevOps, qui permet aux équipes d'exécuter des tâches à l'aide du langage naturel. Grâce à AI Chat, les utilisateurs peuvent créer, lire, mettre à jour et supprimer des éléments de travail à partir du chat.
Le module Chat présente une interface presque identique à celle de ChatGPT. Le panneau de gauche affiche l'historique des conversations, permettant aux équipes d'accéder aux discussions passées.
Cas d'utilisation de la fonctionnalité Chat IA
- Créer des éléments de travail à partir du chat : la création individuelle d'éléments de travail peut prendre beaucoup de temps. AI Chat permet aux équipes de créer des éléments de travail en masse en saisissant des commandes textuelles simples telles que « Pour une application CRM, identifiez les exigences de haut niveau et publiez-les en tant qu'éléments de travail épiques ». Cela créera un épique pour chaque exigence de haut niveau de l'application CRM dans Azure DevOps. Il peut également fournir un lien vers les épiques créés dans le chat pour y accéder.
- Création de diagrammes : lorsque les équipes travaillent sur des projets complexes, elles ont toujours besoin de créer des diagrammes de flux de travail pour visualiser les liens entre les différentes exigences. Créer et mettre à jour chaque diagramme un par un n'est pas facile lors du développement de projets à grande échelle. Grâce à AI Chat, les équipes peuvent référencer plusieurs éléments de travail et créer différents types de diagrammes, notamment des diagrammes ERD, UML, d'architecture système, etc., en quelques secondes.
- Créer une requête : les équipes DevOps sont souvent amenées à créer différentes requêtes pour filtrer les éléments de travail, mais la création et la mise à jour manuelles de différentes requêtes en fonction de critères particuliers peuvent s'avérer difficiles. Grâce à AI Chat, les équipes peuvent créer les requêtes nécessaires et les enregistrer dans la section « Requêtes » pour les réutiliser ultérieurement.
- Mettre à jour les tâches à partir du chat : mettre à jour chaque tâche individuellement peut être fastidieux et source d'erreurs. AI Chat vous permet de référencer les tâches ou de filtrer certaines tâches particulières et de les mettre à jour en une seule fois.
- Supprimer des éléments de travail : les équipes peuvent utiliser une requête pour sélectionner et supprimer plusieurs éléments de travail du chat.
- Génération de documents : permet de générer des procédures opérationnelles standardisées (SOP) et des documents pour des tâches spécifiques, puis de les associer aux tâches concernées.
Commandes et raccourcis
Les utilisateurs peuvent utiliser les commandes et raccourcis ci-dessous pour interagir avec l'interface de chat.
- /: Joignez des fichiers directement depuis le système local.
- @ : Mentionnez les membres de l'équipe pour les informer de la conversation.
- # : Référence à un élément de travail particulier.
- * : Accédez aux requêtes enregistrées à partir de « Mes requêtes » ou « Requêtes partagées ».
Exemple
Imaginons qu'une marque de vêtements développe une boutique en ligne. Actuellement, l'équipe travaille à l'ajout de produits dans la boutique. La marque souhaite désormais suspendre la création des fiches produits et donner la priorité à la fonctionnalité « Ajouter au panier » afin de recueillir des précommandes. Pour mettre à jour la priorité de toutes les tâches liées à la fonctionnalité « Ajouter au panier », l'équipe peut simplement utiliser la commande « Définir la priorité de toutes les tâches liées à l'épopée Ajouter au panier sur 1 » dans le chat IA, plutôt que de mettre à jour manuellement ces tâches.
2. Smart Prompt : guide alimenté par l'IA pour les tâches DevOps
La fonctionnalité « Smart Prompt »est conçue pour traiter efficacement les requêtes liées à Copilot4DevOps. Les équipes peuvent poser des questions relatives aux fonctionnalités de Copilot4DevOps.
Que vous ne sachiez pas comment analyser un élément de travail, transformer une exigence ou utiliser une fonctionnalité spécifique, Smart Prompt vous aide à avancer, soit en vous guidant à travers les étapes, soit en les exécutant à l'aide de fonctions d'IA intégrées.
Cas d'utilisation de Smart Prompt
- Obtenez des instructions étape par étape pour chaque fonctionnalité : de nombreux utilisateurs ne savent pas quelle fonctionnalité de Copilot4DevOps ils doivent utiliser pour effectuer une tâche particulière. Dans ce cas, ils peuvent poser des questions à « Smart Prompt » et obtenir des étapes concrètes adaptées pour mener à bien leurs tâches.
- Exécutez automatiquement des tâches basées sur l'IA : l'exécution manuelle des tâches peut prendre beaucoup de temps. C'est pourquoi les utilisateurs souhaitent parfois ignorer le processus manuel et laisser le système s'en charger. Smart Prompt offre la possibilité de suivre les instructions ou de laisser le système les exécuter instantanément en un seul clic.
Exemple
Par exemple, un analyste commercial travaille sur le système de gestion des ressources humaines et souhaite valider la qualité des nouvelles fonctionnalités ajoutées, mais ne sait pas comment s'y prendre. Il peut poser des questions simples telles que « Comment puis-je évaluer la qualité de ma fonctionnalité ? ». La fonction Smart Prompt lui fournira des instructions étape par étape pour valider la qualité de la fonctionnalité ou lui proposera d'exécuter ces étapes en un seul clic.
3. Outil de maquette
Nous avons également introduit l' génération de maquettes fonctionnalité de génération de maquettes dans Copilot4DevOps V5. Elle permet aux équipes de créer rapidement des maquettes d'interface utilisateur interactives à partir d'invites textuelles ou d'éléments de travail référencés. Cette fonctionnalité rationalise le processus d'itération de conception.
Les équipes peuvent utiliser des invites dynamiques telles que «Générer une maquette pour une application de gestion de la clientèle afin d'effectuer une opération CRUD » pour créer une maquette et cliquer sur le bouton « générer ». Quelques secondes plus tard, plusieurs composants d'interface utilisateur s'affichent. De plus, les utilisateurs peuvent également ajouter de nouveaux composants à la maquette en fournissant simplement leur description.
Copilot4DevOps propose également une option « Sélectionner un thème » permettant de générer une maquette dans un thème spécifique.
Une fois la maquette générée, vous pouvez la publier dans l'élément de travail existant ou en créer un nouveau. Les équipes peuvent également enregistrer la maquette sous forme de fichier SVG ou HTML et l'envoyer aux parties prenantes pour la démonstration.
Cas d'utilisation de l'outil Mockup
- Génération de maquettes d'interface utilisateur à partir des exigences : Les développeurs doivent passer des heures à concevoir manuellement des maquettes d'interface utilisateur à partir de zéro. Les équipes ont donc besoin d'un outil qui génère automatiquement des maquettes en fonction des exigences. L'outil Mockup proposé par Copilot4DevOps V5 interprète les champs clés des récits d'utilisateurs et des éléments de travail pour générer des maquettes d'interface utilisateur.
- Automatisation de la mise à jour des maquettes d'interface utilisateur : Les équipes DevOps ont mis à jour les exigences de manière itérative en fonction des commentaires des parties prenantes. Lorsque les exigences sont mises à jour, la recréation des maquettes peut s'avérer fastidieuse. Cependant, notre outil peut mettre à jour les maquettes en temps réel en fonction des modifications apportées aux exigences.
- Génération de maquettes pour les tests A/B : Les équipes DevOps doivent créer plusieurs conceptions d'interface utilisateur et les comparer afin de choisir la meilleure. La création manuelle de plusieurs conceptions peut s'avérer coûteuse, car les équipes doivent créer de nouvelles conceptions pour chaque itération. Dans ce cas, Copilot4DevOps peut générer plusieurs maquettes d'interface utilisateur alternatives.
- Personnalisation des maquettes : les applications modernes personnalisent souvent l'expérience utilisateur en fonction de critères tels que la localisation, le comportement, etc. Copilot4DevOps permet aux équipes de générer automatiquement des maquettes personnalisées.
Exemple
Par exemple, l'équipe développe actuellement un site web de codage avec une interface en mode clair. Elle doit désormais également mettre en place une interface en mode sombre. Copilot4DevOps peut générer une variante sombre de la maquette existante en mode clair en ajustant les couleurs d'arrière-plan, le contraste du texte et le thème général. Les développeurs peuvent ensuite mettre en œuvre le thème sombre à l'aide des spécifications générées par l'IA.
4. Susciter l'amélioration
Elicit est l'une des fonctionnalités les plus utilisées de Copilot4DevOps pour générer des tâches exploitables à l'aide de l'IA. Dans la version 5, nous avons introduit deux améliorations majeures, «Magic Edit » et «Setup Elicitation », afin de rendre le processus plus flexible, interactif et sensible au contexte.
Modification magique
Lorsque l'IA génère le titre et la description d'un élément de travail, ceux-ci ne sont pas toujours parfaits ou adaptés au style de communication de votre équipe. Les utilisateurs doivent donc les améliorer manuellement ou à l'aide de l'IA avant de publier l'élément de travail dans Azure DevOps.
Magic Edit (AI Edit) fournit des suggestions pour améliorer les descriptions et les titres, et peut également les peaufiner afin de supprimer les erreurs grammaticales. De plus, les équipes peuvent définir la longueur du résultat et le niveau de lecture afin d'affiner la description des tâches.
Une fois les modifications effectuées, les équipes peuvent utiliser la fonctionnalité Comparer pour comparer la description peaufinée avec la version précédente.
Cas d'utilisation de Magic Edit
- Affinez les descriptions générées avant leur publication : Lorsque les tâches sont générées à l'aide de l'IA, elles peuvent contenir des erreurs grammaticales ou ne pas correspondre aux objectifs de l'équipe. Dans ce cas, les équipes doivent modifier la description. L'édition par IA permet aux équipes de peaufiner la description en un clin d'œil.
- Générer des descriptions de tâches de différentes longueurs et niveaux de lecture : l'IA peut générer des descriptions de longueur aléatoire. Cependant, avec Magic Edit, les utilisateurs peuvent ajuster la description générée par l'IA pour qu'elle corresponde à la longueur qu'ils préfèrent : courte, moyenne ou longue. De même, les équipes peuvent également réécrire la description pour différents niveaux de lecture, tels que élémentaire, standard ou expert.
Exemple
Par exemple, un analyste commercial génère les éléments de travail à l'aide de la fonction Elicit de Copilot4DevOps pour l'automatisation de la paie. La description initiale de l'élément de travail générée par l'IA était trop longue, difficile à lire et comportait des erreurs grammaticales. Grâce à Magic Edit, ils ont affiné la description, l'ont raccourcie, l'ont rendue plus claire et plus concise, et l'ont préparée pour être publiée dans Azure DevOps en tant qu'élément de travail.
Configurer l'élicitation personnalisée
Nous avons également ajouté l'option d'élicitation personnalisée dans Copilot4DevOps V5. Grâce à celle-ci, les utilisateurs peuvent définir leur propre contexte, même sans faire référence aux éléments de travail de niveau supérieur pour éliciter les exigences. Les utilisateurs peuvent également utiliser les documents, images, PDF, etc. comme contexte pour l'élicitation des exigences. Cela s'avère très utile lorsque vous êtes sur le point de démarrer le projet et que vous ne disposez d'aucun élément de travail pouvant servir de référence.
Cas d'utilisation de la détermination de la configuration
- Commencez l'identification des exigences sans élément de travail de niveau supérieur : Lorsque les équipes démarrent les projets, elles doivent générer des éléments de travail de haut niveau sans disposer d'éléments de travail référencés. Les équipes peuvent configurer une collecte personnalisée pour générer de nouveaux éléments de travail.
- Utilisez des documents ou des images pour générer des éléments de travail : Parfois, les utilisateurs disposent de documents et d'images relatifs aux produits et doivent les utiliser pour générer de nouveaux éléments de travail. La fonction d'extraction personnalisée permet aux utilisateurs de télécharger des documents et des images et de les utiliser comme référence pour générer des éléments de travail connexes.
- Passer d'un type d'élément de travail à un autre pendant la collecte d'informations : en fonction de la phase de planification, les utilisateurs peuvent souhaiter générer des épopées, des fonctionnalités ou des récits d'utilisateurs. La collecte d'informations personnalisée leur permet de définir le type d'élément de travail à utiliser avant de générer des suggestions.
Exemple
Une équipe DevOps souhaite commencer à développer un système de gestion de location de vélos. La première étape consiste à recueillir les exigences. Plutôt que de générer manuellement des tâches de haut niveau, elle a simplement utilisé la fonction Custom Elicitation et téléchargé un document Word contenant les spécifications fonctionnelles afin de fournir le contexte du produit et de générer des tâches de haut niveau à l'aide de l'IA.
5. Générateur de procédures opérationnelles standardisées (SOP) et de documents amélioré
Le générateur de SOP/documents est une fonctionnalité incontournable de Copilot4DevOps pour produire une documentation structurée à l'aide de l'IA. Dans la version 5, son ergonomie et sa flexibilité ont été considérablement améliorées.
Nous avons automatisé la génération du titre et du type de document. Les utilisateurs n'ont donc plus besoin de les saisir manuellement.
Nous avons également introduit la fonctionnalité «Générer avec Q&A » . Avant de créer des documents, elle pose des questions à choix multiples sur le sujet. Les utilisateurs peuvent sélectionner la bonne option pour la réponse et fournir des commentaires supplémentaires s'ils ne sont pas sûrs ou s'ils souhaitent ajouter quelque chose. Ensuite, l'outil génère des documents en fonction des réponses et des commentaires fournis par les utilisateurs. Cette fonctionnalité aide les équipes à produire un contenu plus précis et adapté au contexte, en particulier lorsqu'elles sont confrontées à des exigences complexes ou à des normes spécifiques à leur secteur d'activité.
Les équipes peuvent également enregistrer le document au format PDF ou Word.
Cas d'utilisation du générateur de SOP/documents avec questions-réponses
- Générer des documents à l'aide d'une structure basée sur des questions-réponses : Lorsque les utilisateurs créent des documents sans fournir de contexte approprié sur le sujet, l'outil peut générer des informations superflues. La option « Générer avec Q&A » pose aux utilisateurs des questions liées au sujet afin d'obtenir plus de contexte sur le document et génère des documents bien structurés en fonction des besoins des utilisateurs.
- Exportez les documents dans des formats prêts à être partagés : Les équipes ont souvent besoin d'exporter les documents au format Word ou PDF pour les partager avec des parties prenantes ou des personnes extérieures à l'équipe. Une fois le document généré à l'aide de l'outil, les équipes peuvent l'exporter dans le format requis.
- Créez des procédures opérationnelles standard spécifiques à un projet à l'aide de références à des éléments de travail : en fournissant un ou plusieurs éléments de travail comme référence, les équipes peuvent générer des documents en fonction des champs clés des éléments de travail, notamment le titre, la description, etc.
Exemple
Imaginons qu'un responsable de la conformité crée la procédure opérationnelle standard (SOP) pour la gestion des risques dans la plateforme de soins de santé. Il commence par rédiger une invite de base, puis choisit de générer le document à l'aide de questions-réponses et fournit des instructions personnalisées telles que « Suivre les normes ISO pour générer le document ». Le responsable peut répondre aux questions requises et commencer à générer le document. Le titre et le type du document seront sélectionnés automatiquement.
6. Réécriture rapide : améliorer la communication grâce à l'IA
La fonctionnalité Rewrite Prompt permet d'affiner les invites à l'aide de l'IA. Elle rend l'invite de l'utilisateur plus évidente et ajoute un contexte supplémentaire pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
Il est intégré aux modules principaux de Copilot4DevOps, tels que Dynamic Prompt, Impact Assessment, AI Chat et tous les autres modules, où les utilisateurs doivent utiliser des instructions personnalisées. Dans l'ensemble, il élimine les conjectures liées à la rédaction des invites et réduit les cycles d'allers-retours, rendant l'ensemble du processus plus fluide et plus fiable.
Cas d'utilisation de Rewrite Prompt
- Corriger les invites peu claires : Les outils d'IA sont développés pour répondre en fonction de l'invite que vous fournissez. Cependant, la plupart des utilisateurs ne savent pas rédiger d'invites et ont du mal à obtenir le résultat escompté. Rewrite Prompt reformule ces instructions en entrées claires et détaillées à l'aide de l'IA.
- Améliorer la qualité de la génération de documents : Des invites médiocres comportant des informations manquantes ne permettent pas de générer des documents clairs et bien structurés. Cependant, Rewrite Prompt garantit que les informations saisies incluent le contexte, la portée et la structure avant la génération.
- Réduisez le temps d'itération des invites : les essais et erreurs prennent beaucoup de temps lorsque les utilisateurs ne savent pas comment formuler leurs demandes. Rewrite Prompt peut vous fournir les meilleurs résultats dès le premier essai.
Exemple
L'utilisateur souhaite créer un document pour l'application CRM. Pour cela, il saisit la commande « Créer un document pour l'application CRM », qui n'ajoute aucune information sur la structure du document, l'ajout de diagrammes, etc.
Rewrite Prompt le transforme en :
« Générer un document de conception détaillé pour une application CRM, incluant la portée, l'objectif, l'architecture du système, les rôles des utilisateurs et les diagrammes de flux de travail. »
7. Sélection automatique du modèle d'IA
Il peut être difficile de choisir le modèle d'IA adapté à différentes tâches telles que la génération de documents, la création de diagrammes, etc. Copilot4DevOps V5 hiérarchise et sélectionne automatiquement le modèle d'IA approprié en fonction de la tâche à accomplir. Cette fonctionnalité garantit que chaque fonction de Copilot4DevOps fournit systématiquement des résultats d'IA de la plus haute qualité.
Il permet également aux équipes de personnaliser le comportement par défaut de l'option de sélection automatique et d'attribuer des classements aux modèles d'IA pour chaque fonction à partir du panneau d'administration.
Cas d'utilisation
- Sélectionnez le meilleur modèle sans effort manuel : Lorsque les utilisateurs ne savent pas quel modèle d'IA sélectionner pour accomplir des tâches particulières, le système choisit automatiquement le plus approprié.
- Obtenez une qualité de sortie constante : Lorsque différents membres d'une équipe utilisent différents modèles pour accomplir une même tâche, cela peut donner des résultats différents. La sélection automatique du modèle d'IA permet de standardiser la réponse de l'IA.
- Permet la personnalisation dans les paramètres d'administration : les équipes peuvent remplacer le comportement par défaut de la sélection automatique des modèles à partir du panneau d'administration et donner la priorité à des modèles spécifiques pour toutes les tâches.
Exemple
Par exemple, l'équipe DevOps développe actuellement un logiciel bancaire. Après plusieurs essais, l'équipe a constaté que le modèle « GPT 4o » était le plus adapté pour définir les exigences, générer des récits d'utilisateurs, etc., tandis que le modèle « GPT o3-mini » était le plus adapté pour écrire du pseudocode et des scripts pour les cas de test.
Désormais, les équipes peuvent configurer le panneau d'administration afin de donner la priorité aux modèles d'IA les mieux adaptés à chaque tâche, de sorte que chaque membre de l'équipe puisse obtenir des réponses de haute qualité sans se soucier du choix du modèle d'IA.
8. Bloc de texte système
Copilot4DevOps V5 ajoute la fonctionnalité « Bloc de texte système » aux blocs personnels et partagés. Ces extraits de texte prédéfinis sont développés et gérés par l'équipe principale de Copilot4DevOps. Ils sont spécialement conçus pour réutiliser divers extraits de texte dans des modules clés tels que Elicit, Impact Assessment, SOP/Document Generator, etc.
Bien que ces blocs ne soient pas directement modifiables, les utilisateurs peuvent les cloner dans des collections personnelles ou partagées afin de les personnaliser et de les réutiliser selon leurs besoins. Cela évite de devoir saisir manuellement les instructions courantes et permet de garantir la cohérence entre les différents projets.
Cas d'utilisation des blocs de texte système
- Évitez les saisies répétitives : Les utilisateurs sont souvent amenés à réutiliser des instructions personnalisées ou du texte standard dans plusieurs modules. Les blocs de texte système fournissent différents extraits de texte prédéfinis et réutilisables dans différents modules.
- Assurez la cohérence du contenu : La saisie manuelle de texte peut entraîner des incohérences dans la mise en forme ou les messages. L'utilisation de blocs prédéfinis permet de garantir l'uniformité du contenu sur l'ensemble de la plateforme.
- Accélérez la création de documents ou d'invites : La rédaction d'entrées structurées à partir de zéro ralentit la productivité. Les blocs de texte système offrent un point de départ rapide pour la création d'invites et de documents.
- Personnalisez les blocs de texte grâce au clonage : certaines équipes ont besoin d'ajuster le contenu prédéfini à des usages spécifiques. Les blocs de texte système peuvent être clonés et modifiés dans des collections personnelles ou partagées.
Exemple
Prenons l'exemple d'un chef de projet chargé de gérer l'application de gestion d'entrepôt dans une entreprise de logistique. Le logiciel comprend différents modules pour le suivi des stocks, la planification des expéditions, l'envoi des commandes, les paiements, etc.
Le chef de projet souhaite générer des documents de spécifications ayant la même structure pour chaque module. Il peut donc cloner le bloc de texte Système dans les collections personnelles ou partagées, les modifier et les réutiliser pour générer chaque document. Désormais, même si différents membres de l'équipe génèrent des documents à l'aide du même bloc de texte Système, tous les documents auront une structure cohérente.
Conclusion
Nous avons introduit près de 8 améliorations basées sur l'IA dans Copilot4DevOps V5 qui simplifient les workflows DevOps, améliorent l'efficacité et réduisent les efforts manuels.
De nouvelles fonctionnalités telles que Smart Prompt pour l'exécution guidée des tâches, AI Chat pour effectuer des opérations CRUD sur des éléments de travail à partir du chat, et un outil Mockup pour créer un prototype d'interface utilisateur peuvent booster la productivité des équipes DevOps. L'ajout de Rewrite Prompt, Auto Model Selection et System text blocks aide encore davantage les équipes DevOps à rationaliser leur flux de travail.
Nous attendons avec impatience vos commentaires et sommes impatients de voir comment ces nouvelles fonctionnalités vont transformer votre façon de travailler avec Azure DevOps.
Foire aux questions (FAQ)
1. Existe-t-il une version d'essai gratuite pour Copilot4DevOps et GitHub Copilot ?
2. Comment commencer à utiliser Copilot4DevOps ?
3. En tant que développeur de logiciels, comment puis-je utiliser Copilot4DevOps ?
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